作者：郑翔宇
随着科技浪潮的汹涌而来，历史研究领域正迎来一场前所未有的技术革新。在整个革新的过程中，人工智能、云计算、大数据分析、区块链等尖端技术不仅打破了历史研究领域的传统框架，更如同催化剂般推动着历史领域的革新升级。面对这一历史性变革，整个历史研究领域正站在一个关键的十字路口，急需从传统的研究桎梏中挣脱出来，拥抱智能技术所带来的全新机遇。为此，众多行业领域内的探路者，凭借着敏锐的洞察力和坚定的执行力，正持续探索着如何在这一变革中实现多维度历史研究智能化的路径。其中，该领域的佼佼者李书军，凭借其丰富的教学实践经验和扎实的理论基础，将智能技术融入世界史的教学研究实践中，以创新的思维为古老的基础学科提供了新的应用和辅助工具。
李书军任教于郑州大学历史学院。多年来，他始终致力于世界史教学的改进和世界史研究前瞻性的思考。当大数据和人工智能等创新技术崭露头角之际，他就敏锐地预见到这些技术将为历史研究领域带来一场颠覆性的革命。面对这些新技术的挑战，李书军深知不应是退缩或避让，而是应该积极拥抱它们，与之并肩前行，共同开创历史研究的新纪元。李书军曾表示：“作为新时代的历史研究者，我们必须敢于突破传统，利用新技术开辟新的研究路径，精准把握当前社会发展的脉搏。只有这样，我们才能在这场变革中保持领先地位，为历史研究领域的繁荣发展贡献自己的力量。”
李书军的觉悟不仅仅停留在理论层面，他更是将这一觉悟迅速转化为实际行动。在研究世界史的过程中，他发现传统的学习方法往往受限于文字和静态的图片，难以提供直观、生动的历史场景再现，导致学习者难以全面深入地理解和分析历史事件。同时，传统研究方法所依赖的资料搜集和整理方式也难以满足现代研究者对个性化、互动式以及自我生长式学习的需求，从而影响了世界史研究的深度和广度。为了克服这一难题，李书军经过不懈努力，他成功地研发出了一种利用增强现实技术来设计、还原历史场景的高性能处理系统。
据了解，该系统集成了前沿的计算机视觉和图像处理算法，具备出色的环境识别能力，能够实时捕捉用户所在的实际环境，并在其上无缝叠加细腻逼真的三维历史场景和栩栩如生的人物模型。不论是探索古文明的城市布局，还是重现中古贸易的线路，亦或还原近代史重大事件的推动因素，该系统都能以细腻的画面和生动的细节，将历史场景活灵活现地呈现在用户眼前，为用户打造一个沉浸式的世界史研究环境。该系统不仅打破了传统世界史研究的局限，使得研究者能够直观地观察和分析历史事件，而且还能够模拟历史人物的行为和决策过程，帮助研究者更深入地理解历史事件的复杂性和多维性。此外，通过系统的交互功能，研究者可以在虚拟的历史场景中自由探索、交流心得，与其他研究者进行协作研究，大幅降低研究交流成本。
这一系统的研发对世界史研究具有重要意义，它不仅能够提高学习研究的效率和准确性，还能够激发研究者对世界史的兴趣和热情，推动世界史研究的深入发展。与此同时，这一系统的成功研发也让李书军在业界拥有了更大的影响力。他凭借卓越的技术创新能力和对行业发展的深刻洞察力，成功地推动了增强现实技术在历史研究领域的应用。他的杰出贡献和技术成果获得了业界的广泛认可，荣获了包括斯贝瑞奖等在内的多项国家级大奖。
李书军的技术创新思维源于对世界史功用的长期思考。他一直拒绝将历史研究局限于已经发生的过往历史事件，而是不断尝试用各种方式提升历史研究对未来的预知性。数年来人工智能领域的技术突破提供了新的工具，而李书军本人也敏锐地意识到新技术应用可能对古老学科产生的冲击。
事实上，拒绝自我封闭，开拓新的思路一直是李书军在基础教学阶段倡导的世界史学习意识。只有将这种意识与时代提供的新技术方法结合起来，才能不断保持研究热情，维系行业生命力，持续不断地产生真正的创新思维。我们有理由相信，在李书军这样的创新思维引导下，世界史的教学和研究领域将会使用更多的便利工具和方法，推进人才培养，推进研究便利，为整个行业的发展提供持续不断的动力。